Yapay zeka ile ağ değerini yeniden şekillendirme süreci
Yapay zeka çağında ağ değerini yeniden şekillendirmek için üç temel ilkeye vurgu yapıldı. Bu ilkelere göre ağ mimarisi, iş modeli ve bakım süreçleri yeniden tanımlanmalı.
Yapay zeka çağında ağ değerini yeniden şekillendirmek için üç temel ilkeye vurgu yapıldı. Bu ilkelere göre ağ mimarisi, iş modeli ve bakım süreçleri yeniden tanımlanmalı.

Yapay zeka çağında ağ değerinin yeniden şekillendirilmesi ve yeni büyüme fırsatlarının elde edilmesi amacıyla üç temel ilke üzerinde duruldu. Bu ilkeler, ağ mimarisinin yeniden inşası, iş modelinin yeniden şekillendirilmesi ve ağ işletme ile bakım süreçlerinin yeniden tanımlanmasıdır. Dünya Geniş Bant Birliği'nin (WBBA) ev sahipliğinde düzenlenen Geniş Bant Geliştirme Kongresi'nde konuşan Huawei Optik İş Ürün Grubu Başkanı Bob Chen, bu değişimlerin gerekliliğini vurguladı.
Bob Chen, geçmiş 30 yıla bakıldığında, sesli iletişimden internete ve videoya kadar tüm hizmetlerin ağ desteği ile şekillendiğini belirtti. Günümüzde yapay zeka teknolojileri hızla gelişiyor; büyük yapay zeka modellerinin yaklaşık 10 trilyon parametreye ulaştığını ve son bir yıl içinde token tüketiminin yaklaşık 50 kat arttığını ifade etti. Bu bağlamda, ağ bağlantılarının kapsamı, sıklığı ve kalitesi önemli ölçüde değişmiş durumda. Tüm sektör, ağ değerini yeniden şekillendirme konusunda yenilikçi düşünmelidir.
Chen, ağ değerinin yeniden şekillendirilmesinde en kritik unsurun ağ kurulum felsefesinin değiştirilmesi olduğunu vurgulayarak, ağ planlaması ve kurulumu süreçlerinin yapay zeka hizmet talepleri etrafında şekillendirilmesi gerektiğini belirtti. Bu süreçte, yapay zeka teknolojisinin işletme ve bakım (O&M) yeteneklerini geliştirmek amacıyla benimsenmesi gerektiğini ifade etti.
Kurumsal işletmeler için, yalnızca bant genişliği satmaktan daha fazlasını sunmak gerektiğini belirten Chen, iş modelinin yeniden şekillendirilmesi gerektiğini vurguladı. Bu bağlamda, "bant genişliği + gecikme süresi + güvenilirlik" sunarak entegre bilgi işlem ağı hizmetleri sağlamak önem kazanmaktadır. Örneğin, bir yapay zeka endüstriyel tasarım firması, üretim döngülerini kısaltmak için yapay zeka tabanlı görselleştirme kullanarak, gecikme süresini 2 milisaniyenin altına çekmektedir.
Ev geniş bant interneti alanında ise, operatörlerin salt geniş bant bağlantısı sağlamaktan, tüm evi kapsayan akıllı ağ çözümleri sunmaya geçiş yapmaları gerektiğini belirtti. Bu dönüşüm, kullanıcıların ev içindeki yapay zeka terminalleri ve ajanları aracılığıyla zengin akıllı uygulamalara erişimini sağlayacaktır.
Ağ işletme ve bakım süreçlerinin yeniden tanımlanması gerektiğini de vurgulayan Chen, yapay zeka destekli çözümlerin ağ elemanları ve hizmet zekâsı ile entegrasyonunu sağlamak gerektiğini ifade etti. Örneğin, yapay zeka destekli Wi-Fi ayarlama, parazit kaynaklarını otomatik olarak tespit ederek iletim gücünü artırmakta ve %20 oranında hız artışı sağlamaktadır.
BU HABERE DE BAKGalaxy Z Fold8: Katlanabilir deneyimde hafifliğin ardındaki mühendislik



